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Whitepaper: Mehr Leistung bei geringerem Verbrauch – Beschleunigung der Elektrifizierung unter Netzbeschränkungen

Netzengpässe bremsen die Einführung von Elektrofahrzeugen in ganz Europa. Am schnellsten kommen jene Betreiber voran, die die ihnen bereits zur Verfügung stehenden Kapazitäten intelligenter nutzen.

Neue Netzanschlüsse können Jahre dauern. Cloud-abhängiges Laden funktioniert nicht mehr, sobald die Verbindung unterbrochen wird, und die meisten intelligenten Ladesysteme zeigen ihre Grenzen erst, wenn man sie bereits in Betrieb genommen hat.

Dieses Whitepaper stellt einen alternativen Ansatz vor, der auf lokaler Intelligenz, Lastenausgleich in Echtzeit und einer Infrastruktur basiert, die auch unter den chaotischen und eingeschränkten Bedingungen realer Depot- und Campusumgebungen zuverlässig funktioniert. Mit Fallstudien aus der Praxis von DHL und a.s.r.

Inhalt:

  • Warum die Netzengpasskrise in Europa ein Problem der erneuerbaren Energien ist und nicht der Elektrofahrzeuge
  • Was bei cloudbasiertem Smart Charging schiefgeht und wo die versteckten Risiken liegen
  • Wie Sie durch lokale Lastverteilung deutlich mehr Fahrzeuge über denselben Anschluss aufladen können
  • Wie Solarenergie, Batteriespeicher und der Energieverbrauch von Gebäuden in einem einzigen Echtzeit-Regelkreis zusammenwirken können
  • Drei Anwendungsbeispiele aus der Praxis: von Logistikzentren über Firmengelände bis hin zu öffentlichen Ladestationen im Einzelhandel
  • Eine praktische Checkliste zur Beurteilung, ob Ihre Standorte für lokales intelligentes Laden bereit sind

Für wen das gedacht ist:

  • Flotten- und Depotbetreiber stoßen während der Einführung an die Netzgrenzen
  • Gebäude- und Energiemanager, die das Laden am Arbeitsplatz mit dem Energiebedarf des Gebäudes unter einen Hut bringen müssen
  • Betreiber von Ladestationen mit einer Infrastruktur an mehreren Standorten oder in mehreren Zonen
  • Infrastruktur- und Beschaffungsteams, die vor einer Entscheidung verschiedene intelligente Ladeinfrastrukturen vergleichen

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