Huge savings with AI, Smart Charging and variable electricity prices

(Dutch version below)

Normally, a vehicle arrives at a charging station, plugs in and starts charging until the battery is full. Recoy adjusts the charging process to developments in the electricity market. This form of smart charging will first be applied to the electric trucks of Rotterdam transport company BREYTNER.

Imbalance market

Though it’s barely noticeable to the average consumer, the actual price of electricity on the (day-ahead) market fluctuates per hour, and on the imbalance market even every fifteen minutes.

The imbalance market, created by grid operator Tennet, ensures that the supply and demand of electricity are always in balance. The large producers and consumers of electricity must indicate a day in advance how much electricity they expect to produce or use the next day. Deviating from this will create an imbalance. If there is a shortage, you pay the (higher) imbalance price. If you are on the right side of the balance sheet, and you produce a surplus at a time when there is an electricity shortage – by producing more or consuming less than expected – you can earn money. Basically, what happens on the imbalance market is shifting electricity deficits and surpluses back and forth, with associated rates.

Last year there were more than 2000 hours with negative prices on the imbalance market. Recoy’s solution makes it possible for fleet owners to take advantage of this and get paid for charging their vehicles at these times.

Machine Learning

Together with Belgian company N-SIDE, Recoy has developed algorithms that can predict the imbalance price on the basis of machine learning. If there is too much power on the grid, the forecast can be that the price of electricity will be lower in the next half hour. Then that is the moment when the trucks and buses start loading.

Solar panels

In addition, using Alliander’s Solar Forecaster, Recoy predicts how much power solar panels will generate at a particular location. When solar panels produce more power than necessary, they feed the power back to the grid. If that power is needed later on, a consumer pays tax and storage of sustainable energy (ODE) and transport costs again. Therefore, it is more economical to use that power yourself.

Last Mile Solutions

These smart charging processes are made possible with the help of the Last Mile Solutions platform, which functions as the spider in the web.

The charging stations are connected to the Last Mile Solutions platform. As soon as a vehicle arrives and docks, a signal is passed on to Recoy with an API. The charge card number corresponds to a truck whose route schedule – and thus its available charging time – is known. Recoy reads remotely how full the battery is.

Based on this information, linked to the price predictions calculated per minute, a charging schedule is made. The vehicle is plugged in, but charges at different speeds and at different times. Regardless of the price fluctuations, the vehicle will be fully charged before continuing its route; that is the priority for the customer.

Dutch version:

Rotterdam, juli, 2021 – Met het toenemen van duurzame energiebronnen wordt de Nederlandse energiemarkt meer variabel, en daarmee ook de elektriciteitsprijzen. Recoy gebruikt machine learning technologie om die prijzen te voorspellen, zodat wagenparkbeheerders elektriciteitskosten kunnen besparen. Last Mile Solutions organiseert de backend die de verschillende partijen met elkaar verbindt.

Normaal gesproken komt een voertuig aan bij een laadpaal, gaat de stekker erin en begint het op te laden tot de batterij vol is. Recoy past het laadproces aan aan de ontwikkelingen op de elektriciteitsmarkt. Deze vorm van smart charging zal eerst worden toegepast op de elektrische vrachtwagens van Rotterdams transportbedrijf BREYTNER.

Onbalansmarkt

De gemiddelde consument merkt er weinig van, maar de werkelijke prijs van elektriciteit op de (day-ahead) markt fluctueert per uur en via de onbalansmarkt zelfs per kwartier. De onbalansmarkt, die netbeheerder Tennet heeft gecreëerd, zorgt ervoor dat de vraag en het aanbod van stroom altijd in balans zijn.

De grote producenten en consumenten van stroom moeten een dag van tevoren aangeven hoeveel stroom ze de volgende dag denken te gaan leveren, respectievelijk gebruiken. Wanneer daarvan wordt afgeweken, ontstaat er een onbalans. Is er een tekort, dan betaal je de (hogere) onbalansprijs. Zit je aan de goede kant van de balans, en produceer je op een moment dat er een elektriciteitstekort is een overschot – door meer te produceren of minder te consumeren dan verwacht – dan levert dat geld op. De onbalansmarkt is dus het heen en weer schuiven van tekorten en overschotten, met daaraan gekoppelde tarieven.

Op de onbalansmarkt waren er vorig jaar meer dan 2000 uren met negatieve prijzen. Met de oplossing van Recoy wordt het voor vlooteigenaren mogelijk om hier nu al van te profiteren en op deze momenten zelfs betaald te krijgen voor het opladen van de voertuigen.

Machine Learning

Recoy heeft samen met het Belgische bedrijf N-SIDE algoritmes ontwikkeld die op basis van machine learning de onbalansprijs kunnen voorspellen. Als er te veel stroom op het net is, kan de voorspelling zijn dat de prijs van elektriciteit het komende halfuur lager is. Dan is dat het moment waarop de vrachtwagens en bussen gaan laden.

Zonnepanelen

Daarnaast voorspelt Recoy, met behulp van de Solar Forecaster van Alliander, hoeveel stroom de zonnepanelen op een bepaalde locatie zullen opwekken. Wanneer zonnepanelen meer stroom produceren dan nodig, leveren ze de stroom terug aan het net. Als die stroom vervolgens weer nodig is, betaalt een consument opnieuw belasting en opslag duurzame energie (ODE) en transportkosten. Het is dus het voordeligst om die stroom zelf te gebruiken.

Last Mile Solutions

Deze smart charging processen worden mogelijk gemaakt met behulp van het platform van Last Mile Solutions, dat hier de spin in het web vormt.

De laadpalen zijn verbonden met het platform van Last Mile Solutions. Zodra een voertuig is gearriveerd, wordt dat signaal via een API doorgegeven aan Recoy. Het laadpasnummer correspondeert met een vrachtwagen, waarvan het routeschema – en daarmee de beschikbare laadtijd – bekend is. Recoy leest op afstand uit hoe vol de batterij is.

Op basis van deze informatie, gekoppeld aan de per minuut berekende prijsvoorspellingen, wordt vervolgens een planning gemaakt. Het voertuig staat dus aan de stekker, maar laadt op met verschillende snelheden. Ongeacht de prijsschommelingen zit de accu sowieso op tijd weer vol; dat heeft voor de klant de prioriteit.|With the increase of renewable energy sources, the Dutch energy market is becoming more variable, and so are electricity prices. Recoy uses machine learning technology to predict those prices, enabling fleet managers to save electricity costs. Last Mile Solutions organizes the backend that connects the various parties.