Een analyse van de EU-AI-wet en het politiek akkoord van mei 2026 over het digitale omnibuspakket inzake AI

Op 7 mei 2026 hebben de Europese Raad en het Europees Parlement een voorlopig politiek akkoord bereikt over de „Digital Omnibus“ inzake AI, waarbij belangrijke nalevingstermijnen in het kader van de EU-AI-wet zijn herzien. De verplichtingen van de wet voor de e-mobiliteitssector blijven echter van kracht. Het overeengekomen pakket stelt bepaalde risicovolle AI-vereisten uit die van invloed zijn op de laadinfrastructuur en het wagenparkbeheer. Ook wordt de deadline voor het labelen van AI-inhoud aangepast. De kernbepalingen zijn echter al van kracht en de transformatie van de sector is in volle gang. In dit artikel wordt uiteengezet wat juridische en compliance-teams in de e-mobiliteitssector moeten weten: welke termijnen mogelijk verschuiven, welke verplichtingen vandaag de dag van toepassing zijn en waarom voortdurende investering in AI-governance zowel een juridische als een concurrentiegerelateerde prioriteit blijft.

Overeengekomen uitstel: wat er daadwerkelijk in de AI-Omnibus staat

Op 19 november 2025 publiceerde de Europese Commissie haar „Digitaal Pakket”, met daarin de „Digitale Omnibus” inzake AI-regelgeving (het „AI-Omnibusvoorstel”). Tot die aankondiging gold 2 augustus 2026 als de mijlpaal voor de inwerkingtreding van de verplichtingen met betrekking tot AI met een hoog risico. Op 7 mei 2026 bereikten de Raad en het Parlement een voorlopig politiek akkoord over de digitale omnibuswet inzake AI, waarmee een herziene reeks deadlines werd bevestigd. Het overeengekomen pakket introduceert voorwaardelijke uitsteltermijnen voor verplichtingen met betrekking tot AI met een hoog risico en een herziene deadline voor de etikettering van AI-inhoud, maar het schrapt de onderliggende verplichtingen niet. Formele goedkeuring en publicatie in het Publicatieblad zijn nog steeds vereist voordat de nieuwe termijnen bindend recht worden.

Volgens het overeengekomen pakket zou de volledige toepassing van de verplichtingen inzake AI met een hoog risico worden uitgesteld totdat de Commissie bevestigt dat er voldoende ondersteunende infrastructuur voor de naleving — geharmoniseerde normen, gemeenschappelijke specificaties en officiële richtsnoeren — beschikbaar is. Zodra die bevestiging is gegeven, zouden de overgangsperioden als volgt van toepassing zijn:

Wat betreft de etikettering van AI-inhoud op grond van artikel 50, wordt in het overeengekomen pakket de deadline verschoven van 2 augustus 2026 naar 2 december 2026 en wordt de aan aanbieders toegekende respijtperiode teruggebracht tot drie maanden. Alle andere verplichtingen met betrekking tot generatieve AI blijven ongewijzigd. Aanbieders en gebruikers van generatieve AI dienen ervoor te zorgen dat de etikettering van door AI gegenereerde inhoud in voor klanten bestemde output uiterlijk op 2 december 2026 is geïmplementeerd.

AI-systemen in laadnetwerken voor elektrische voertuigen, slim netbeheer, wagenparkoptimalisatie, bestuurdersmonitoring en AI-gestuurde klantenservice vallen grotendeels onder het toepassingsgebied van bijlage I of bijlage III. De voorgestelde uitstelmaatregelen verlengen de termijnen, maar hebben geen invloed op welke systemen onder het toepassingsgebied vallen. CPO’s, MSP’s, OEM’s en wagenparkbeheerders moeten nu al beginnen met de classificatie.

Waarom bestuur geen uitstel duldt: drie redenen

1. Het politieke akkoord is nog geen bindende wet

Hoewel de Raad en het Parlement op 7 mei een voorlopig politiek akkoord hebben bereikt, moet de „Digital Omnibus” inzake AI nog formeel worden aangenomen en in het Publicatieblad worden bekendgemaakt voordat de herziene termijnen bindend worden. Totdat de wet formeel is aangenomen, blijven de oorspronkelijke termijnen van de AI-wet van kracht. Compliance-teams kunnen het akkoord vanaf vandaag als uitgangspunt voor hun planning gebruiken, terwijl ze doorgaan met de formele voorbereidingen volgens de huidige termijnen van de AI-wet.

2. De kernverplichtingen zijn reeds bindend

De EU-AI-wet is op 1 augustus 2024 in werking getreden. De volgende verplichtingen gelden vanaf vandaag, ongeacht de uitkomst van de Omnibus-wet:

• Verboden AI-toepassingen, waaronder sociale scoring, manipulatieve AI, realtime biometrische bewaking in openbare ruimtes en, ingevolge de overeenkomst van mei 2026, het genereren van seksueel beeldmateriaal zonder toestemming en materiaal met seksueel misbruik van kinderen.
• Transparantieverplichtingen voor AI-systemen die interactie hebben met natuurlijke personen.
• Een volledig nalevingskader voor algemene AI-modellen (GPAI), inclusief verplichtingen inzake systeemrisico’s voor grensverleggende modellen.

Dit is de huidige wetgeving, geen toekomstige vereisten. Elk e-mobiliteitsbedrijf dat AI inzet in klantgerichte toepassingen, chatbots of het genereren van content, moet hier nu al aan voldoen.

3. Goed bestuur is een verwachting van de markt, niet alleen een wettelijke verplichting

Zelfs waar het Omnibusvoorstel de technische termijnen verlengt, worden de onderliggende verplichtingen hierdoor niet verminderd. Verantwoording, transparantie, menselijk toezicht en geldige documentatie zijn inmiddels marktverwachtingen — zowel van klanten, aanbestedende diensten, investeerders als zakenpartners. Bedrijven die deze periode als een pauze beschouwen in plaats van als een voorbereidingsfase, zullen de handhavingstermijnen bereiken zonder dat de basis daarvoor is gelegd. Nu handelen is efficiënter dan later een achterstand moeten inhalen.

Hoe de EU-AI-wet de e-mobiliteit hervormt: belangrijke nalevingsgebieden

Slim opladen en integratie in het elektriciteitsnet

AI-systemen die de energieverdeling, de belastingverdeling en de vraagvoorspelling optimaliseren, worden waarschijnlijk als risicovol aangemerkt volgens bijlage I wanneer ze zijn geïntegreerd in gereguleerde producten of kritieke infrastructuur. Tot de verplichtingen behoren risicobeheersystemen gedurende de gehele levenscyclus van de AI, representatieve en onbevooroordeelde trainingsdatasets, gedetailleerde technische documentatie, mechanismen voor menselijk toezicht die ingrijpen door de operator mogelijk maken, en cyberbeveiliging met automatische registratie van gebeurtenissen. Naleving zal de tijd tot marktintroductie verlengen, maar zal ook een onderscheidende factor worden bij openbare aanbestedingen en zakelijke contracten.

Systemen voor autonome en geconnecteerde voertuigen

AI in autonome voertuigen, ADAS en V2X-platforms vallen onder het kader voor hoge risico’s van de Motorvoertuigenverordening. Verplichte eisen zijn onder meer veiligheidsvalidatie onder uiteenlopende omstandigheden, waarbij ook rekening wordt gehouden met vijandige edge- cases, transparantieverplichtingen met betrekking tot de keuze tussen AI- en menselijke besturing, voortdurende monitoring van de prestaties na het in de handel brengen en het melden van incidenten aan de bevoegde autoriteiten. OEM’s en toeleveranciers zullen AI-governance vanaf de ontwerpfase in hun ontwikkelingsprocessen moeten integreren.

Vlootbeheer en AI op de arbeidsmarkt

AI die van invloed is op het toezicht op bestuurders, routeoptimalisatie met gevolgen voor de werkgelegenheid en de inzet van personeel, wordt in bijlage III aangemerkt als een hoog risico. Tot de verplichtingen behoren het opsporen en voorkomen van discriminerende uitkomsten, het informeren van werknemers over AI-systemen die van invloed zijn op hun dienstverband, het waarborgen van zinvolle rechten op menselijke toetsing van geautomatiseerde beslissingen, en het afstemmen van de naleving van de AI-wet op de AVG-verplichtingen inzake geautomatiseerde besluitvorming. Vlootbeheerders zullen moeten investeren in verklaarbare AI en „human-in-the-loop“-mechanismen, waarbij zij nauw moeten samenwerken met HR, juridische afdelingen en vertegenwoordigers van de werknemers.

Klantgerichte en generatieve AI

Chatbots, aanbevelingssystemen en generatieve AI-tools vallen onder transparantieverplichtingen die al van kracht zijn: gebruikers moeten worden geïnformeerd dat ze te maken hebben met een AI-systeem, en door AI gegenereerde inhoud moet als zodanig worden gemarkeerd. Naar aanleiding van het politieke akkoord van mei 2026 is de in artikel 50 vastgestelde deadline voor het labelen van AI-content verschoven van 2 augustus 2026 naar 2 december 2026. Bedrijven die deze tools inzetten, zullen mechanismen voor informatieverschaffing moeten implementeren die op natuurlijke wijze aansluiten bij de gebruikerservaring. Naast naleving van de regelgeving versterkt transparantie ook het vertrouwen van de klant.

Toeleveringsketen en inkoop

De wet legt verplichtingen op aan alle schakels in de AI-waardeketen. Bedrijven in de e-mobiliteitssector die AI-componenten van derden integreren, zijn verantwoordelijk voor de naleving door hun leveranciers. Dit vereist een gestructureerde due diligence van leveranciers, contractuele bepalingen die naleving en de overdracht van documentatie voorschrijven, een duidelijke afbakening van de verantwoordelijkheden van leveranciers en gebruikers, en gestandaardiseerde auditprotocollen. Juridische en inkoopteams zullen AI-specifieke kaders voor leveranciersbeoordeling moeten ontwikkelen voordat de deadlines naderen.

Prioritaire maatregelen voor 2026: bouwen aan een duurzaam bestuurssysteem

Breng uw AI-gebruik in kaart via cases. Houd daarbij rekening met laadapparatuur, wagenparkplatforms, tools voor voorspellend onderhoud en klantsystemen. Stel een gecentraliseerde inventaris op met risicoclassificatie volgens bijlage I en bijlage III.

Beoordeel of er sprake is van een hoog risico. Besteed daarbij bijzondere aandacht aan systemen die van invloed zijn op kritieke infrastructuur, beslissingen op het gebied van personeelszaken en de veiligheid van voertuigen of laadapparatuur.

Zorg voor interne governance. Definieer toezichthoudende functies, beleid voor de ontwikkeling en implementatie van AI, transparantie, controles op de gegevenskwaliteit en protocollen voor incidentafhandeling.

Het toezicht op leveranciers versterken. AI-specifieke vragenlijsten voor due diligence en auditmechanismen ontwikkelen. Ervoor zorgen dat contracten naleving van documentatievereisten en medewerking aan wettelijke verplichtingen voorschrijven.

Bedrijven die nu een sterk AI-beheer opzetten, zullen het best in staat zijn om in te spelen op ontwikkelingen op het gebied van regelgeving, aan de verwachtingen van belanghebbenden te voldoen en te concurreren in een markt waar verantwoording over AI niet langer optioneel is.

Ilenia Lombardo
Hoofd Juridische Zaken & Functionaris voor gegevensbescherming
Last Mile Solutions