Que deviennent les données que vous fournissez à l'IA ? 

Chaque jour, vous saisissez des données sensibles dans des outils d'IA, qu'il s'agisse de stratégies tarifaires, de processus opérationnels ou encore de données relatives aux clients et aux transactions. Cela inclut notamment les données concernant les sessions de recharge, les tarifs et les informations de facturation. 

Dans bien des cas, on ne sait pas exactement ce qu’il advient de ces données une fois qu’on les a transmises. Selon le fournisseur, vos données peuvent être stockées, traitées et parfois utilisées pour améliorer l’IA. 

Cela engendre des risques en matière de confidentialité, de propriété intellectuelle et d'avantage concurrentiel, en particulier lorsque des données commerciales sensibles, telles que les modèles de tarification, les pratiques de facturation ou les données clients, sont en jeu. 

Alors que l'adoption de l'IA s'accélère, une question est souvent négligée : qu'advient-il de vos données ? Pour de nombreuses organisations, la réponse n'est pas tout à fait claire, ce qui engendre des risques.  

Chez Last Mile Solutions, nous travaillons quotidiennement avec des données qui sont au cœur des activités commerciales de nos partenaires : sessions de recharge, tarifs, facturation. C'est pourquoi les questions relatives à la manière dont les outils d'IA traitent les données d'entrée ne sont pas pour nous une réflexion abstraite, mais font partie intégrante de notre réflexion sur la confiance, la sécurité et les choix technologiques responsables. 

Où vont vos données 

La plupart des outils d'IA fonctionnent dans des environnements basés sur le cloud. Cela signifie que vos données sont traitées en dehors du contrôle direct de votre organisation. Selon le fournisseur, cela peut inclure : 

• Stockage sur les serveurs du fournisseur (temporaire ou à plus long terme) 

• Utilisation des données pour améliorer ou entraîner des modèles d'IA 
• Partage éventuel avec des systèmes tiers ou des partenaires 

Le principal risque réside dansla perte de contrôle sur des données opérationnelles et commerciales sensibles. Si vos données sont utilisées à des fins d'apprentissage, des éléments tels que les stratégies de tarification, les processus opérationnels ou les informations sur la clientèle pourraient être intégrés à la base de connaissances du modèle. Cela pourrait, à terme, réduire votre capacité à vous démarquer de la concurrence. 

Cela ne signifie pas pour autant que vos données sont partagées directement avec d'autres utilisateurs. Toutefois, lorsque ces données sont utilisées pour entraîner des modèles, vos informations stratégiques peuvent être intégrées à une base de connaissances accessible à toute personne utilisant le même outil, y compris vos concurrents.  

Ce que cela signifie pour votre entreprise 

Pour Opérateurs de recharge (CPO) Opérateurs de mobilité (MSP), les données constituent un atout essentiel. Elles déterminent la tarification, l'optimisation, l'expérience client et le chiffre d'affaires. 

Si ces données ne sont pas correctement gérées, elles peuvent : 

• Réduire l'avantage concurrentiel 

• Engendrer des risques liés à la conformité 

• Limiter votre capacité à vous démarquer sur le marché 

Comprendre comment les outils d'IA utilisent vos données n'est donc pas seulement une question technique : c'est un choix stratégique. 

Ce que stipulent les conditions d'utilisation 

La plupart des fournisseurs de solutions d'IA précisent, dans leurs conditions d'utilisation, comment vos données sont utilisées. Ces conditions sont souvent acceptées sans être lues, mais elles peuvent inclure des autorisations très larges. Ces autorisations peuvent notamment porter sur : 

Exemple 1 : «Nous pouvons utiliser le Contenu pour fournir, maintenir, développer et améliorer nos Services, nous conformer à la législation en vigueur, faire respecter nos conditions générales et nos politiques, et garantir la sécurité de nos Services. » 

Exemple 2 :« En utilisant l'Outil, vous nous autorisez à utiliser votre contenu, ce qui signifie que nous pouvons le copier, le distribuer, le transmettre, le présenter et l'exécuter publiquement, le modifier, le traduire et le mettre en forme, et que nous pouvons accorder ces mêmes droits à des tiers agissant pour notre compte. Nous sommes libres de décider d'utiliser ou non votre contenu, et nous ne sommes pas tenus de vous rémunérer, de vous demander votre autorisation ou de vous en informer lorsque nous le faisons. » 

Concrètement, cela signifie que les prestataires peuvent exercer un contrôle important sur l'utilisation de vos données, tandis que la transparence et le contrôle des utilisateurs peuvent être limités. 

Ce qu'exige la loi européenne sur l'IA 

La loi européenne sur l'IA impose des exigences en matière de transparence et de contrôle par l'utilisateur. Concrètement, cela signifie : 

• Vous devez être informé de la manière dont les systèmes d'IA utilisent vos données 

• Les prestataires doivent indiquer si les données d'entrée sont utilisées à des fins d'apprentissage 

• Vous devez avoir le contrôle sur la manière dont vos données sont utilisées. 

La loi sur l'IA ne précise pas comment cela doit être mis en œuvre. Dans la pratique, la plupart des prestataires ont recours à des options d'adhésion ou de désinscription. 

Vos options : « opt-out » ou « opt-in » 

Désinscription (option la plus courante) 

Vos données sont utilisées par défaut. Vous devez prendre des mesures pour éviter cela. 

Consentement explicite (préférable mais moins courant): vos données ne sont utilisées que si vous donnez votre accord 

Par exemple, certains fournisseurs précisent :«Si vous ne souhaitez pas que nous utilisions votre contenu pour entraîner nos modèles, vous pouvez vous désinscrire en suivant les instructions fournies dans cet article. Veuillez noter que, dans certains cas, cela peut limiter la capacité de nos services à mieux répondre à votre cas d'utilisation spécifique. » 

Comment protéger votre organisation 

Pour réduire les risques, prenez les mesures suivantes : 

• Veuillez consulter les conditions d'utilisation avant d'utiliser les outils d'IA 

• Vérifiez si vos données sont utilisées à des fins d'apprentissage et dans quelles conditions 

• Définir quelles données les employés peuvent et ne peuvent pas saisir dans les outils d'IA 

• Utilisez les paramètres de désactivation lorsqu'ils sont disponibles 

• Former les employés à une utilisation responsable de l'IA 

• Envisagez des accords d'entreprise prévoyant une protection des données plus stricte  

• Évaluez régulièrement l'utilisation des outils d'IA au sein de votre organisation. 

En résumé 

Les outils d'IA présentent des avantages évidents. Ils comportent également de nouveaux risques.  

Vos données peuvent être intégrées au système. Il est donc essentiel de comprendre comment elles sont utilisées – et de garder le contrôle. 

La question n'est pas de savoir s'il faut recourir à l'IA, mais comment l'utiliser de manière responsable. Car les données que vous introduisez aujourd'hui pourraient bien être l'avantage que vous perdrez demain. 

Ilenia Lombardo 

Responsable juridique et délégué à la protection des données 

Last Mile Solutions